표준 편차 계산기 (높은 정밀도) 정보
표준 편차 계산기는 숫자 집합의 평균, 분산 및 표준 편차를 계산하는 데 사용됩니다 (단계별로).
표준 편차
표준 편차는 통계 및 확률 이론에서 널리 사용되는 변동성 또는 다양성의 척도입니다. 데이터가 얼마나 정확한지 보여줍니다.
표준 편차는 분산의 제곱근입니다. 낮은 표준 편차는 데이터 포인트가 평균에 매우 가까운 경향이 있음을 나타내고, 높은 표준 편차는 데이터가 광범위한 값에 걸쳐 분포되어 있음을 나타냅니다.
분산 및 표준 편차는 숫자 집합의 평균에 따라 다릅니다. 계산은 집합이 모집단인지 표본인지에 따라 다릅니다.
모집단 변동 및 표준편차
모집단 표준 편차는 데이터의 변동성을 측정합니다. 일반적으로 알 수 없는 상수입니다. 모집단 분산σ2표준 편차 σ는 다음과 같이 지정됩니다.
안에:
σ = 모집단 표준편차
σ2= 모집단 분산
x1 ,...,xN= 인구 데이터 세트
μ = 모집단 데이터 세트의 평균
N = 인구 데이터 세트의 크기
표본 분산 및 표준 편차
표본 표준 편차는 표본의 모집단 표준 편차를 기반으로 한 추정치입니다. 표본 분산 s2표준 편차 s는 다음과 같이 제공됩니다.
안에:
s = 샘플 표준편차
s2= 표본 분산
x1 ,...,xN= 샘플 데이터세트
x̄ = 샘플 데이터 세트의 평균
N = 샘플 데이터 세트의 크기
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