MWU 測試計算機
MWU 測試計算機執行MWU 測試，這是一種非參數檢驗，用於確定兩個獨立樣本之間是否存在顯著差異。
什麼是MWU 測試？
MWU 測試（亦稱為Wilcoxon秩和檢驗）是一種非參數統計檢驗，用於評估兩個獨立樣本是否來自相同的分布。當數據不符合t檢驗所需的假設，特別是正態性假設時使用該檢驗。
檢驗統計量\( U \)是基於兩個樣本合併後的數據排名計算的。
如何計算MWU 測試統計量
MWU 測試統計量使用以下公式計算：
\( U_1 = n_1 n_2 + \frac{n_1(n_1 + 1)}{2} - R_1 \)
\( U_2 = n_1 n_2 + \frac{n_2(n_2 + 1)}{2} - R_2 \)
\( U = \min(U_1, U_2) \)
其中：
\( n_1, n_2 \) = 樣本1和樣本2的樣本大小
\( R_1, R_2 \) = 樣本1和樣本2的排名和
\( U \) = MWU 測試統計量
結果解釋
- 較小的\( U \)值表明樣本之間存在差異。
- p值表示在原假設（無差異）為真的情況下觀察到數據的概率。
- p值≤0.05通常表明樣本之間存在顯著差異。
MWU 測試的應用案例
MWU 測試廣泛應用於各個領域：
- 醫學： 在數據不呈正態分布時比較治療效果。
- 心理學： 評估兩個群體之間的反應差異。
- 商業： 評估兩個獨立群體之間的客戶滿意度評分。
參考文獻：
引用此內容、頁面或工具為：
"MWU 測試計算機" 於 https://miniwebtool.com/zh-tw/mann-whitney-u-test-calculator/，來自 miniwebtool，https://miniwebtool.com/
by miniwebtool team. Updated: Nov 05, 2024
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