t检验计算器

执行t检验以确定两组之间是否存在显著差异。

t检验计算器

t检验计算器是一种用于确定两个独立组的均值之间是否存在统计显著差异的工具。

t统计量是从您的样本数据中得出的一个值，衡量差异的大小相对于样本数据中的变异性。它使用以下公式计算：

\( t = \frac{\bar{X}_1 - \bar{X}_2}{\sqrt{\frac{s_1^2}{n_1} + \frac{s_2^2}{n_2}}} \)

公式：
\( t \) = t统计量
\( \bar{X}_1, \bar{X}_2 \) = 第一组和第二组的均值
\( s_1^2, s_2^2 \) = 第一组和第二组的方差
\( n_1, n_2 \) = 第一组和第二组的样本大小

t统计量的绝对值越大，表明组间差异相对于组内变异性越大。

p值表示在零假设为真的情况下，观察到计算出的t统计量或更极端值的概率。换句话说，它有助于确定结果的显著性。

\( p = P(T > |t|) \)

公式：
\( p \) = p值
\( T \) = t统计量

t检验广泛应用于各个领域，以比较两组的均值。以下是一些常见的应用场景：

通过使用t检验计算器，研究人员和专业人士可以基于统计证据做出明智的决策，确保观察到的差异是有意义的，而不仅仅是由于随机变化。

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by miniwebtool team. Updated: Oct 29, 2024

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