Kruskal-Wallis 검정 계산기

Kruskal-Wallis H 검정을 수행하여 독립 샘플 간에 유의한 차이가 있는지 확인합니다.

Kruskal-Wallis 검정 계산기 정보

Kruskal-Wallis 검정 계산기는 샘플이 동일한 분포에서 유래했는지 여부를 테스트하는 비모수적 방법인 Kruskal-Wallis H 검정을 수행합니다.

Kruskal-Wallis H 검정은 두 개 이상의 독립 그룹 간에 통계적으로 유의한 차이가 있는지 판단하기 위해 사용되는 순위 기반의 비모수 검정입니다. 그룹이 두 개 이상일 때 Mann-Whitney U 검정의 확장입니다.

검정 통계량 \( H \)는 모든 샘플의 결합된 데이터 순위를 기반으로 계산됩니다.

Kruskal-Wallis H 통계량은 다음 공식을 사용하여 계산됩니다:

\( H = \frac{12}{N(N+1)} \sum_{i=1}^{k} n_i (R_i - \bar{R})^2 \)

어디에:
\( N \) = 모든 그룹의 총 관측수
\( k \) = 그룹 수
\( n_i \) = 그룹 i의 관측수
\( R_i \) = 그룹 i의 순위 합계
\( \bar{R} \) = 모든 순위의 평균

Kruskal-Wallis 검정은 다양한 분야에서 널리 사용됩니다:

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by miniwebtool team. Updated: Nov 07, 2024

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