Calculatrice de Cohen's d

Calculez Cohen's d pour mesurer la taille de l'effet entre deux moyennes.

La Calculatrice de Cohen's d calcule Cohen's d, une mesure de la taille de l'effet qui indique la différence standardisée entre deux moyennes.

Qu'est-ce que Cohen's d ?

Cohen's d est une statistique largement utilisée dans les sciences sociales pour quantifier la différence entre les moyennes de deux groupes en termes de leur écart type. Elle est particulièrement utile pour comprendre la signification pratique des résultats de recherche.

Cohen's d est calculé en utilisant la formule suivante :

\( d = \frac{\bar{X}_1 - \bar{X}_2}{s_p} \)

Où :
\( \bar{X}_1, \bar{X}_2 \) = Moyennes de l'Échantillon 1 et de l'Échantillon 2
\( s_p \) = Écart-type pondéré

Calcul de l'écart-type pondéré

L'écart-type pondéré est calculé comme suit :

\( s_p = \sqrt{ \frac{(n_1 -1)s_1^2 + (n_2 -1)s_2^2}{n_1 + n_2 -2} } \)

Où :
\( s_1, s_2 \) = Écarts-types de l'Échantillon 1 et de l'Échantillon 2
\( n_1, n_2 \) = Tailles des échantillons 1 et 2

Interprétation des résultats

Ci-dessous, les explications de chaque élément des résultats :

Données de l'Échantillon 1: Les points de données individuels que vous avez entrés pour l'Échantillon 1.
Données de l'Échantillon 2: Les points de données individuels que vous avez entrés pour l'Échantillon 2.
Moyenne de l'Échantillon 1 (M₁) : La valeur moyenne de l'Échantillon 1, calculée en additionnant toutes les observations et en divisant par le nombre d'observations.
Moyenne de l'Échantillon 2 (M₂) : La valeur moyenne de l'Échantillon 2.
Écart-type de l'Échantillon 1 (SD₁) : Une mesure de la quantité de variation ou de dispersion des points de données de l'Échantillon 1 par rapport à la moyenne.
Écart-type de l'Échantillon 2 (SD₂) : Une mesure de la quantité de variation ou de dispersion des points de données de l'Échantillon 2 par rapport à la moyenne.
Écart-type pondéré (SD_pooled) : L'écart-type combiné des deux échantillons, pondéré par leurs degrés de liberté. Il représente la variabilité moyenne au sein des deux échantillons.
Cohen's d : La différence standardisée entre les deux moyennes, calculée en divisant la différence entre les moyennes par l'écart-type pondéré. Elle indique l'ampleur de la différence en termes d'écarts-types.

Interpréter Cohen's d :

0.2 – Petite taille d'effet (la différence entre les groupes est petite en termes pratiques)
0.5 – Taille d'effet moyenne (la différence est modérée)
0.8 – Grande taille d'effet (la différence est substantielle)

Cas d'utilisation de Cohen's d

Cohen's d est utilisé dans divers domaines :

Psychologie : Mesurer l'efficacité des thérapies ou interventions.
Éducation : Évaluer l'impact des méthodes d'enseignement.
Médecine : Évaluer l'efficacité des traitements.

Références :

Cohen's d - Wikipedia

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