Calculadora de Estadísticas

Una calculadora de estadísticas todo-en-uno para contar, sumar, media, mediana, moda, rango, varianza, desviación estándar, media geométrica, media armónica, cuartiles, detección de valores atípicos y más.

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Calculadora de Estadísticas

La Calculadora de Estadísticas es una herramienta integral utilizada para calcular varias medidas estadísticas como contar, sumar, media, mediana, moda, rango, varianza, desviación estándar, media geométrica, media armónica, cuartiles, detección de valores atípicos y más. Proporciona estadísticas poblacionales y muestrales para satisfacer diferentes necesidades analíticas.

Conteo

El conteo representa el número total de puntos de datos en el conjunto de datos.

Suma

La suma es el total de todos los números en el conjunto de datos.

Media (Media Aritmética)

La media aritmética es el promedio de un conjunto de datos, calculado sumando todos los números y dividiendo por el conteo.

Fórmula: Media (μ) = Σx / N

Mediana

La mediana es el valor central de un conjunto de datos cuando está ordenado. Si el conjunto de datos tiene un número par de observaciones, la mediana es el promedio de los dos números centrales.

Fórmula para N impar: Mediana = x_(N+1)/2

Fórmula para N par: Mediana = (x_N/2 + x_(N/2)+1) / 2

Moda

La moda es el/los valor(es) que ocurre(n) con mayor frecuencia en un conjunto de datos. Un conjunto de datos puede tener una moda, múltiples modas o ninguna moda.

Fórmula: Identifique el/los valor(es) que aparecen con mayor frecuencia en el conjunto de datos.

Rango

El rango es la diferencia entre el valor más grande y el más pequeño en un conjunto de datos. Proporciona una medida de la dispersión de los datos.

Fórmula: Rango = Valor Más Grande - Valor Más Pequeño

Media Geométrica

La media geométrica es un tipo de promedio, típicamente usado para conjuntos de números positivos, calculado multiplicando todos los números y luego tomando la raíz n-ésima (donde n es el número total de valores).

Fórmula: Media Geométrica (G.M.) = (x₁ * x₂ * ... * xₙ)^(1/N)

Media Armónica

La media armónica es otro tipo de promedio, calculado como el número de valores dividido por la suma de los recíprocos de los valores. Es útil para tasas y razones.

Fórmula: Media Armónica (H.M.) = N / Σ(1/x)

Raíz Cuadrática Media (RMS)

La Raíz Cuadrática Media (RMS) es la raíz cuadrada del promedio de los cuadrados de los números. Es especialmente útil en contextos como la ingeniería eléctrica y la física.

Fórmula: RMS = √(Σx² / N)

Desviación Media Absoluta (MAD)

La Desviación Media Absoluta (MAD) mide el promedio de las diferencias absolutas entre cada punto de datos y la media. Proporciona información sobre la variabilidad del conjunto de datos.

Fórmula: MAD = Σ|x - μ| / N

Cuartiles (Q1, Q3)

Los cuartiles dividen el conjunto de datos en cuatro partes iguales. Q1 es el primer cuartil (25º percentil) y Q3 es el tercer cuartil (75º percentil).

Fórmula:

Q1 = Mediana de la mitad inferior del conjunto de datos
Q3 = Mediana de la mitad superior del conjunto de datos

Rango Intercuartílico (IQR)

El Rango Intercuartílico (IQR) mide la dispersión del 50% central de los datos. Se calcula como la diferencia entre Q3 y Q1.

Fórmula: IQR = Q3 - Q1

Desviación de Cuartiles

La Desviación de Cuartiles es la mitad del IQR y proporciona una medida de dispersión.

Fórmula: Desviación de Cuartiles = IQR / 2

Varianza y Desviación Estándar

La varianza mide cuán lejos está un conjunto de números de su valor promedio. La desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza, proporcionando una medida de dispersión en las mismas unidades que los datos.

Fórmula:

Varianza Poblacional (σ²) = Σ(x - μ)² / N
Desviación Estándar Poblacional (σ) = √σ²
Varianza Muestral (s²) = Σ(x - μ)² / (N - 1)
Desviación Estándar Muestral (s) = √s²

Coeficiente de Variación (CV)

El Coeficiente de Variación (CV) es una medida estandarizada de dispersión de una distribución de probabilidad o distribución de frecuencia. Es útil para comparar el grado de variación entre diferentes conjuntos de datos.

Fórmula: CV = (σ / μ) * 100%

Error Estándar (SE)

El Error Estándar (SE) mide la precisión con la que una muestra representa a una población. Es la desviación estándar de la distribución muestral de una estadística, más comúnmente de la media.

Fórmula: SE = σ / √N

Detección de Valores Atípicos

La calculadora identifica valores atípicos en el conjunto de datos utilizando el método del Rango Intercuartílico (IQR). Cualquier punto de dato por debajo de Q1 - 1.5 * IQR o por encima de Q3 + 1.5 * IQR se considera un valor atípico.

Fórmula: Valores Atípicos = x < Q1 - 1.5 * IQR or x > Q3 + 1.5 * IQR

Características de esta Calculadora de Estadísticas:

Cálculo integral de medidas estadísticas clave.
Precisión decimal controlada por el usuario.
Identificación de valores atípicos mediante el método IQR.
Visualización de cálculos paso a paso para fines educativos.
Función de alternar para mostrar/ocultar cálculos detallados.
Explicaciones educativas y fórmulas para ayudar en el aprendizaje.
Interfaz amigable para el usuario con entradas de ejemplo para facilitar su uso.

Recursos Adicionales

Para más información sobre estas medidas estadísticas y sus usos, puede referirse a:

Cite este contenido, página o herramienta como:

"Calculadora de Estadísticas" en https://miniwebtool.com/es/statistics-calculator/ de miniwebtool, https://miniwebtool.com/

by miniwebtool team. Updated: Nov 26, 2024

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