Calculadora de Coeficiente de Correlación
Calcula los coeficientes de correlación de Pearson y Spearman para evaluar la relación entre dos variables.
Calculadora de Coeficiente de Correlación
La Calculadora de Coeficiente de Correlación calcula el coeficiente de correlación de Pearson y el coeficiente de correlación de rangos de Spearman para evaluar la fuerza y dirección de la relación entre dos variables.
¿Qué es el Coeficiente de Correlación de Pearson?
El coeficiente de correlación de Pearson (\( r \)) mide la relación lineal entre dos variables continuas. Varía de -1 a 1, donde:
- \( r = 1 \): Correlación lineal positiva perfecta.
- \( r = -1 \): Correlación lineal negativa perfecta.
- \( r = 0 \): Sin correlación lineal.
El coeficiente de correlación de Pearson se calcula usando la siguiente fórmula:
\( r = \frac{\sum (X_i - \bar{X})(Y_i - \bar{Y})}{\sqrt{\sum (X_i - \bar{X})^2 \sum (Y_i - \bar{Y})^2}} \)
Donde:
\( X_i, Y_i \) = Puntos de datos individuales para las variables X y Y
\( \bar{X}, \bar{Y} \) = Medias de las variables X y Y
¿Qué es el Coeficiente de Correlación de Rangos de Spearman?
El coeficiente de correlación de rangos de Spearman (\( \rho \)) mide la relación monótona entre dos variables utilizando datos clasificados. Es adecuado para variables continuas y ordinales.
El coeficiente de correlación de Spearman se calcula usando la siguiente fórmula:
\( \rho = 1 - \frac{6 \sum d_i^2}{n(n^2 - 1)} \)
Donde:
\( d_i \) = Diferencia entre los rangos de los valores correspondientes de X y Y
\( n \) = Número de observaciones
Interpretación de los Coeficientes de Correlación
- Valores cercanos a 1 o -1 indican una correlación fuerte.
- Valores cercanos a 0 indican una correlación débil.
- El signo indica la dirección de la relación (positiva o negativa).
Casos de Uso del Análisis de Correlación
El análisis de correlación se utiliza ampliamente en diversos campos:
- Finanzas: Evaluar la relación entre precios de acciones e indicadores económicos.
- Medicina: Estudiar la asociación entre niveles de dosificación y tiempos de recuperación de pacientes.
- Psicología: Explorar la relación entre niveles de estrés y calidad del sueño.
- Marketing: Analizar la correlación entre el gasto en publicidad y los ingresos por ventas.
Referencias:
Coeficiente de Correlación de Pearson - Wikipedia
Coeficiente de Correlación de Rangos de Spearman - Wikipedia
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by miniwebtool team. Updated: Nov 03, 2024
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